基础教育正处在“扩优提质”的关键时期：新课标和新教材已全面推行，减负增效与因材施教的双重要求同时压在教师肩上。然而，现实情况是，教师的时间被备课、整理资料、制作数据报表、教学复盘等任务割裂占据，而校长想要全面了解一支上百人的教师队伍，手头往往只有几张零散的表格。

最近两年，通用大模型发展迅速，但如果教师真的把一节课交给它，得到的回答往往“讲得通、用不上”——它不了解教材的边界，无法触及校内数据，也不符合教学评价的逻辑。

10月30日，第88届中国教育装备展示会在长沙国际会展中心开幕。海亮科服旗下的海亮科技给出了自己的解决方案：发布专为教师打造的AI工作台HaiMate，将AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像等功能整合到统一入口，用户只需通过对话提出需求，就能完成从教案设计、课件生成，到学情研判、管理诊断的全链路工作闭环。

“老师并不缺少一个会聊天的AI，他们缺的是一个真正了解学校的工作伙伴。” HaiMate产品经理沈云亓在当天的产品推介会上表示，“海亮自己运营了超过150所学校，拥有20多万师生，HaiMate是真正在备课本上、在教研会上成长起来的。”

海亮科技正式发布HaiMate教育垂直领域Agent

HaiMate界面

教师减负：AI备课与课堂复盘的校本化落地

在备课环节，教师在HaiMate中选择学段、学科、课型和风格偏好，即可一键生成导学案、教案和教学PPT三件套；对于不满意的段落，平台支持局部“AI改写”和细节微调，确认后可直接导出。过去需要反复搜集素材、对齐排版格式的课前准备，现在大约半小时就能完成。

沈云亓现场展示了HaiMate与通用大模型在生成结果上的差异。以初一下《Unit 3 Keep fit》Section B为例，通用Agent生成的内容仅罗列要点，缺少教材引用，甚至混入了不属于本节课的超纲内容。而HaiMate首先抽取教材知识点，生成的内容直接挂在教材知识体系上，章节对应关系清晰可见——不仅美观，更经得起上黑板检验；其教案编排也萃取自教育专家的教学范式，更贴近教师的教学习惯。

“老师需要的不是‘看起来能用’，而是‘拿来就能用’。”沈云亓强调。

HaiMate AI备课展示

课后，HaiMate会自动生成课堂复盘报告：上传整堂课的录音或对话记录，系统可从教学质量、教学方法、学生互动等维度逐项打分，并将布鲁姆认知层次与课堂互动交叉匹配，从而看清学生是真正投入还是表面应答，而不止于“课堂氛围良好”这类空泛结论。同样一节课，通用Agent多为理论式评价，而HaiMate则清晰梳理出高光时刻和待改进环节，输出可直接落地的优化举措。

HaiMate生成的课堂分析报告

管理提效：成绩分析与教师画像的一站式打通

制作一份成绩分析报告需要多久？两天，还是三天？在HaiMate中，这一流程被压缩为三步：导入多期成绩、选择特定批次考试、点击“开始AI生成”。系统随即成套输出历次考试走势、各班级和各科目横向对比、需要重点关注的薄弱点等，数据、图表和文字说明一并生成，无需再跨表格手工拼装。

对于系统输出的报告，管理者还可以“接着问”。如果想看清哪个班、哪一科变化最大，直接在对话框追问即可，HaiMate会基于同一份数据持续拆解，把结论聊透，而不只是交付一份静态文档。

HaiMate输出的成绩分析报告

然而，比数据更难回答的是人的问题。 学校教师众多，如何客观地识人用人？HaiMate打通了教师的基本信息、教学绩效、荣誉奖项和听评课记录等数据，并将学校管理的诉求内化为“教师队伍九宫格”，用两个维度交叉完成人才分层。校长只需一句话提问，比如“推荐三位能当高三班主任的人选”，系统便自动汇总数据，并阐明“推荐谁、为什么是他、依据是什么”。

教师画像中的“教师队伍九宫格”

内核差异：懂学校，是教育AI的硬门槛

既然已经有了这么多通用大模型，为什么仍然需要一款专属于教师的Agent？

海亮科技的回答是：通用大模型擅长对话，却往往难以深入理解学校，不了解教育场景中的具体语境，也难以触及校内真实数据；HaiMate的差异正在于此——它以海亮三十多年的办学积淀为基础，与学校教学数据深度打通，能理解各个教育细分场景的校本上下文，输出内容也适配校园审核规范和教学评价逻辑。

随着使用频次增加，HaiMate还会持续沉淀教师的个人偏好和校本习惯，让人与AI的协作越来越默契。

它的设计边界同样清晰：繁琐、重复、可标准化的部分交给AI，而学情判断、教学设计和育人决策仍由教师主导。正如沈云亓所说：“AI不能替老师站上讲台，但能替老师少熬几次夜。”

教育数字化正从“建系统”走向“用系统”，能否真正融入教师的日常工作流，才是检验AI价值的标尺。海亮科技将深耕教育多年的一线实践沉淀转化为产品能力，也为更多学校带来了扎根教学、服务管理的教育AI新选择。