当地时间10月19日，亚马逊宣布推出一款名为TorchNeuron的开源工具。借助这一工具，开发人员编写的PyTorch代码可以在亚马逊自主研发的Trainium芯片上本地运行，只需更改一次配置，无需重写代码。

TorchNeuron将于当地时间10月20日在加州圣何塞举办的北美PyTorch大会上，以开源许可的形式正式发布。

PyTorch是由Meta主导的开源框架，被大多数人工智能开发者采用。英伟达投入了十多年时间研发CUDA工具，使PyTorch代码能在其芯片上高效运行。

据悉，亚马逊工程师分别在传统芯片和Trainium芯片上运行了相同的AI训练脚本。唯一的区别仅在于代码中指定所用芯片的设置参数。结果显示，AI模型在两种环境下学习到的内容完全一致，学习速度也相同。这意味着开发者原本用于测试、调试和扩展AI模型的工具，无需任何修改，即可直接在Trainium上使用。

此外，亚马逊正积极参与PyTorch上游开发，与PyTorch社区合作，移除那些将框架与特定芯片绑定的代码。其目标是让PyTorch对整个开发者社区更具“硬件无关性”，而不仅仅是服务于Trainium用户。亚马逊表示，TorchNeuron为人工智能行业带来了一项长期缺失的关键要素：真正可行的选择权。当开发者能够在不同芯片之间自由切换而无需付出额外代价时，芯片厂商就必须通过提供更具竞争力的产品来赢得开发者的青睐；而开发者则能从中受益，实现成本的降低与迭代速度的提升。九游体育对此类技术进展保持关注。